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By Harvey M. Deitel, Paul Deitel

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Programming Languages and Systems: 17th European Symposium on Programming, ESOP 2008, Held as Part of the Joint European Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2008, Budapest, Hungary, March 29-April 6, 2008. Proceedings

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Auf die technischen Details kann hier nicht naher eingegangen werden (vgl. z. B. Hennessy, Patterson [6]). Der IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic (vgl. 15) festgelegte Maschinenzahl ist, solange das exakte Ergebnis nicht in Roo liegt, d. h. kein Uberlauf auftritt. Dabei muB als Voreinstellung (default) die optimale Rundung verwendet werden. Ais yom Benutzer aktivierbare Optionen miissen aber auch Abschneiden und die beiden einseitigen Rundungsvorschriften implementiert sein. Beispiel: [Intel] Der 1981 auf den Markt gekommene arithmetische Prozessor INTEL 8087 realisierte zusammen mit den Prozessoren 8086 oder 8088 als erster eine "saubere" Gleitpunkt-Arithmetik12 • Inzwischen erfiillen praktisch alle arithmetischen Mikroprozessoren die Forderungen des American N ational Standards 754-1985.

Cm) in Abhangigkeit von den Parametern anzugeben. In diesem Fall ist das m-Tupel (ct, ... , cm) die vollstandige und fur alle Zwecke ausreichende interne Darstellung einer speziellen Funktion 1 E T, und alle Operationen mit 1 lassen sich auf Operationen mit den arithmetischen Daten Cl, ••• , em zuriickfiihren. Die Funktion 1 erscheint in diesem Fall wie eine algebraische Datenstruktur. 1st die Funktion dagegen durch einen allgemeinen arithmetischen Ausdruck spezifiziert, so konnen Operationen an der Funktion nur sehr viel schwerer auf Operationen an diesem Ausdruck (als Symbolkette) reduziert werden.

Dies kann entweder durch die Verwendung eines ext rem langen Akkumulators (der durch ein Feld im Arbeitsspeicher realisiert wird) geschehen oder durch einen iterativen Proze:B, fUr den eine maximale Iterationszahl angegeben werden kann. Beide Wege lassen sich effizient implementieren. 32) gem~i:B implementieren, wie dies in ACRITHXSC vorgesehen ist. 5 Operationen mit Feldern Wegen der fundamentalen Bedeutung von Algorithmen der Linearen Algebra fUr die Numerische Datenverarbeitung kommt - neben der Genauigkeit (vgl.

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